مقدمه
تا اینجای آموزش با کتابخانه numpy آشنا شدیم. در ادامه می‌خواهیم با کتابخانه pandas آشنا شویم. پانداز همانند نامپای یک کتابخانه متن باز است که برای تحلیل و تغییر داده در پایتون استفاده می‌شود و با کتابخانه numpy سازگار است. لذا در علوم داده این دو کتابخانه در کنار هم استفاده می‌شوند.
در این بخش با موارد زیر آشنا می‌شویم:
- ساختمان داده‌های پایتون
- نمایه سازی
- انتخاب داده از بین داده‌های موجود
- استفاده از توابع و نگاشت
- مرتب سازی
- مدیریت مقادیر گم شده
- خلاصه سازی و توصیف داده
- خواندن و ذخیره کردن داده‌ها در فرمت‌های مختلف
- کار با مقادیر زمانی
- اتصال داده‌ها
- گروه بندی
توسعه دهندگان
