کلاس آموزش یادگیری ماشین با پایتون

در کلاس آموزش یادگیری ماشین با پایتون چه آموزش هایی داده می شود؟

1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: معرفی مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و کاربردهای آن.
2. کتابخانه‌های مورد استفاده: آموزش استفاده از کتابخانه‌های معروف مانند scikit-learn و TensorFlow برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
3. پیش‌پردازش داده: آموزش روش‌های پیش‌پردازش داده مانند تمیزکردن داده‌ها، تبدیل ویژگی‌ها، و استخراج ویژگی‌ها.
4. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: آموزش الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تقویتی.
5. ارزیابی عملکرد مدل: آموزش روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین مانند دقت، صحت، ماتریس درهم‌ریختگی و منحنی‌های
6. تنظیم پارامترها: آموزش روش‌های تنظیم پارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین مانند جستجوی شبکه و تقریب گرادیان.
7. مسائل خاص یادگیری ماشین: آموزش روش‌های مخصوص برخی مسائل خاص یادگیری ماشین مانند دسته‌بندی چنددسته‌ای، خوشه‌بندی، تشخیص تقلب و ترجمه ماشینی.
8. پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های عملی برای استفاده از یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی.

در دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون چه آموزش هایی داده می شود؟

1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: معرفی مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و کاربردهای آن.
2. کتابخانه‌های مورد استفاده: آموزش استفاده از کتابخانه‌های معروف مانند scikit-learn و TensorFlow برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
3. پیش‌پردازش داده: آموزش روش‌های پیش‌پردازش داده مانند تمیزکردن داده‌ها، تبدیل ویژگی‌ها، و استخراج ویژگی‌ها.
4. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: آموزش الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تقویتی.
5. ارزیابی عملکرد مدل: آموزش روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین مانند دقت، صحت، ماتریس درهم‌ریختگی و منحنی‌های
6. تنظیم پارامترها: آموزش روش‌های تنظیم پارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین مانند جستجوی شبکه و تقریب گرادیان.
7. مسائل خاص یادگیری ماشین: آموزش روش‌های مخصوص برخی مسائل خاص یادگیری ماشین مانند دسته‌بندی چنددسته‌ای، خوشه‌بندی، تشخیص تقلب و ترجمه ماشینی.
8. پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های عملی برای استفاده از یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی.