توزیع ساده
یکی از مهم ترین نوع های توزیع داده توزیع ساده است .
برای استفاده از این نوع توزیع داده میتوان از متد ()random.normal استفاده کرد.
توزیع ساده سه متغیر دارد که در پایین با آنها آشنا میشویم.
متغیر های Random Normal
loc اولین متغیر این نوع توزیع است و مقدار عددی که دریافت میکند میانگین آرایه را مشخص میکند:
x = random.normal(loc=20)
scale دومین متغیر هست که برای درکش ما به یک مثال نیاز داریم فرض کنید یک دسته عدد از قد انسان ها داریم [ 170 171 168 172 169] میانگین این اعداد برابر 170 است اعداد داخل این لیست نزدیک به میانگین هستن برعکس این اتفاق [150 160 170 180 190] توی این لیست پخش شدگی اعداد از میانگین زیاد است
دقیقا این کاری است که scale انجام میدهد و فاصله اعداد تصادفی را تا میانیگین (loc) مشخص میکند:
x = random.normal(loc=1, scale=20, size=(3))
size متغیر بعدی هست که میتواند اندازه آرایه را مشخص کند :
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
رسم نمودار آرایه
حالا میتوانیم محتوای درس پیش را با این درس ترکیب کنیم با کمک random.normal مقدار های رندوم درست کنیم و با کمک seaborn نمودار اون اعداد رو رسم کنیم:
sns.displot(random.normal(size=1000), kind="kde")
خلاصه درس