عدد تصادفی چیست؟
عدد تصادفی یا random به معنی یک عددی نیست که بر اساس یک الگوی خاصی ایجاد شود بلکه به معنی یک عددی هست که واقعل غیر قابل پیشبینی باشد.
شبه تصادفی و تصادفی واقعی.
همانطور که گفتیم عدد تصادفی عددی هست که توسط الگویی ایجاد نشده باشد اما یعنی چه؟
کامپیوتر با برنامه ها کار میکند هر برنامه شامل منطق الگو ثابت است پس یعنی عدد تصادفی که ما در کامپیوتر ایجاد میکنیم واقعا تصادفی نیست چون اگر الگوریتم و الگو پشت این کار را بندانیم میتونیم پیش بینی کنیم که عدد بعدی چیست به این اعداد که توسط یک الگوی خاص تولید میشوند اعداد شبه تصادفی میگویند.
پس یعنی نمیتوان اعداد واقعا تصادفی ایجاد کرد؟
چرا ممکن است اما لازم نیست بجز در بحث هایی مثل امنیت که لازم است کد ها و رمز ها بدون الگو ایجاد شوند تا قابل هک نباشند ولی ما در این درس با اعداد شبه تصادفی کار میکنیم.
ایجاد اعداد تصادفی در Numpy
برای ایجاد اعداد رندوم در نامپای میتوانیم از ماژول رندوم استفاده کنیم.
x = random.randint(100)ایجاد اعداد اعشاری تصادفی در Numpy
ما با کمک متد ()rand میتوانیم اعداد اعشای بین 0 و 1 بسازیم.
درمثال زیر چنین کاری کرده ایم:
x = random.rand()برای ایجاد اعداد اعشاری در بازه های بیشتر مثل 0 و 100 میتوانید صرفا متغیری که در آن مقدار عدد را ریختیم ضبدر 100 کنید اینطوری بازه 0 و 100 برای شما ایجاد میشود.
در مثال زیر میتوانید نحوه کارکرد آن را ببینید:
x = random.rand()ایجاد آرایه های تصادفی در Numpy
ما در نامپای با آرایه ها کار میکنیم پس طبیعی هست که از تابع random فقط برای ایجاد اعداد تصادفی استفاده نمیکنیم ما با این تابع میتوانیم آرایه تصادفی هم درست کنیم.
در متدی به نام ()randit متغیری به نام size وجود دارد که میتوانیم شکل آرایه مورد نظر را با آن مشخص کنیم و آن را ایجاد کنیم.
به مثال زیر نگاه کنید:
x=random.randint(100, size=(5))متفیر size میتواند دو مقدار بگیرد یکی برای تعداد المان های داخل ارایه و یکی درباره ردیف های داخل آن.
نکته: میتوانید متغیر اول را مشخص نکنید و فقط تعداد المان های داخل آرایه را بدهید .
به مثال زیر دقت کنید:
x=random.randint(100, size=(3,5))ایجاد آرایه های اعشاری تصادفی در Numpy
برای ایجاد اعداد اعشاری از متد ()rand استفاده میکردیم این متد دو متغیر دریافت میکند که اولی برای تایین تعداد ردیف آرایه و دومی برای تعداد المان های داخل آرایه هست .
نکته: میتوانید متغیر اول را مشخص نکنید و فقط تعداد المان های داخل آرایه را بدهید .
x = random.rand(5)x = random.rand(3, 5)
دریافت اعداد تصادی از آرایه ها در Numpy
برای دریافت اعداد تصادفی از آرایه ها باید از متد ()choice استفاده کنیم.
x = random.choice([3, 5, 7, 9])این متد همچنین میتواند یک آرایه از اعداد تصادفی به ما بدهد با کمک متغیر size شکل آرایه را مشخص میکنیم و سپس آن را دریافت میکنیم .
به مثال زیر دقت کنید:
x = random.choice([3, 5, 7, 9], size=(3, 5))خلاصه درس
